Linux 負載測試

針對 Ubuntu Server 不安裝任何額外軟體（如 stress、sysbench）的情況下，利用內建工具讓 CPU 滿載產熱其實非常簡單。現代主機/伺服器 CPU 核心數通常較多，如果只跑單一程序負載/溫度會上不去，所以關鍵在於「平行執行」，讓所有核心同時運作。

以下提供三種方法，依照產熱效率由低到高排列：

方法一：使用yes 指令（最簡單）

yes 是一個內建指令，原本是用來自動回答"y"的，但如果把輸出導向 /dev/null，它就會瘋狂佔用 CPU 線程。

1. 啟動壓力測試（單行指令，自動吃滿所有核心）

 for i in $(seq $(nproc)); do timeout 60s yes > /dev/null & done

• nproc：自動偵測你的CPU 有幾個執行緒。
• for loop：根據核心數，在背景啟動對應數量的 yes 程序。
• timeout <time_length>：設定持續時間
• &：讓它們在背景執行。

2. 監控系統

watch -n 1 sensors 

• 假設系統未預裝任何軟體時使用。
• 如果想要更清楚的圖表，推薦安裝 btop，並且在終端輸入 btop 就可以清楚地看到漂亮的介面了。

3. 中斷/停止測試

sudo killall yes

• 需要中斷時可以輸入這行停止操作，但僅建議用於 yes 場景
• 其他類型的負載可能誤殺必要的進程，建議使用 timeout 自動停止

方法二：使用sha1sum 計算雜湊（產熱效率更高，推薦）

單純的邏輯迴圈（如 yes）有時候產生的熱量不如「數學運算」。計算雜湊值（Hash）會大量使用ALU（算術邏輯單元），通常能讓溫度升得更快。

1. 啟動壓力測試（單行指令，自動吃滿所有核心）

for i in $(seq $(nproc)); do timeout 60s sha1sum /dev/zero & done

• 這會不斷地計算/dev/zero 的 SHA-1 值，對 CPU 負載很重。

2. 停止測試

建議使用 timeout 參數以自動停止，因為 killall 可能誤殺其他進程

方法三：使用 Python（如果系統有內建/安裝 Python3）

如果你的 Ubuntu Server 有安裝 Python 3，可以用 Python 跑數學運算，這通常比 Shell 指令更暴力一點。

1. 啟動壓力測試

for i in $(seg $(nproc)); do python3 -c "while True: x=2**20" & done

• 這會讓每個核心不斷計算2的20次方。

2. 停止測試

尤其建議使用 timeout 參數以自動停止， killall 會誤殺其他調用python的進程

測試建議流程

1. 開啟兩個終端機視窗（或SSH Session）

• 視窗 A：輸入指令監控設備。
• 視窗 B：準備輸入壓力測試指令。

2. 視窗 B 執行壓力測試。

• 推薦方法: sha1sum

3. 觀察視窗 A：

• 看溫度從待機（例如 35°C）爬升到50°C、60°C...
• 關鍵點：觀察當溫度跨過你設定的節點（例如 60°C）時，風扇轉速（RPM）是否如預期地增加？
• 如果溫度降下來，轉速是否也慢慢降下來？